Usando métodos de aprendizado de máquina, cientistas da China, juntamente com colegas da Islândia e da Itália, descobriram quase 110 mil crateras até então desconhecidas nas latitudes baixas e médias da lua e também determinaram a idade de 18 mil delas. Os resultados da pesquisa servirão de base para um novo banco de dados, e os métodos propostos podem ser usados ​​para estudar outros corpos do sistema solar. O artigo foi publicado na revista Nature Communications.

Uma equipe de pesquisadores de Jilin, Trent e Universidades da Islândia usou o método de transferência de aprendizagem, que é uma das abordagens de máquina para detectar e contar crateras de impacto na lua. Desta forma, os cientistas usando redes neurais foram capazes de identificar 109.956 novas crateras nas latitudes baixas e médias da Lua.

A maior parte da superfície do satélite terrestre está coberta por crateras, mas os resultados da contagem manual e automática de seu número não correspondem entre si. As dificuldades surgem por uma variedade de razões, por exemplo, muitas vezes é difícil detectar crateras irregulares ou colapsadas com métodos automatizados.

Os autores treinaram uma rede neural profunda usando dados de 7.895 crateras previamente identificadas e 1.411 datadas. Usando as informações coletadas pelas estações interplanetárias automáticas Chang'e-1 e Chang'e-2, o algoritmo foi capaz de encontrar dezenas de vezes mais crateras nas latitudes médias e baixas da Lua do que todos os métodos anteriores haviam detectado. 

Além disso, a rede neural estimou a idade de 18.996 crateras com mais de oito quilômetros de diâmetro. Os resultados do trabalho formarão a base de um novo banco de dados de crateras lunares. Os cientistas também acreditam que sua abordagem pode ser adaptada para outros corpos do sistema solar.

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